Digitalización y Manejo de la Medicina Personalizada en el Cáncer

¿Qué es DIPCAN?

Dipcan (Digitalización y Manejo de la Medicina Personalizada en el Cáncer) es un estudio observacional que nace con la intención de servir como una herramienta la práctica clínica en el área de la Oncología, apostando por el desarrollo de la medicina personalizada gracias a la integración de datos clínicos, genómicos, anatomopatológicos y radiómicos a través del uso de la tecnología.

Un total de 2.000 pacientes con tumores metastásicos no hematológicos formarán parte del estudio Dipcan desde 2022 hasta 2024.

Este proyecto ofrece a los pacientes oncológicos la posibilidad de participar, sin coste alguno, en este estudio observacional en el que se realizará un análisis completo de la enfermedad que incluirá datos clínicos estandarizados, datos genómicos, datos anatomopatológicos y datos radiómicos.

Esta información serviría a los profesionales para contar con una mejor comprensión de la enfermedad del paciente y de su estado.

También, el hecho de contar con datos clínicos precisos y de alta calidad de los pacientes, así como información referente a la anatomía patológica y a la imagen de resonancia magnética, permite la correlación de los datos moleculares con estos otros datos. Por consiguiente, podrían establecerse relaciones entre toda esta información, a través de un algoritmo que trabaje con el Big Data y la Inteligencia Artificial, muy útil para el diagnóstico, pronóstico y/o tratamiento de los pacientes.

¿Qué aportará a la oncología el estudio DIPCAN?

El algoritmo de Dipcan sería un ejemplo de cómo sistematizar la recogida de datos médicos de una manera intuitiva, ágil y que provea valor en la práctica clínica

Gracias a la correlación de datos que podría hacer el algoritmo de IA desarrollado en el estudio Dipcan es posible que se den respuestas a algunas preguntas desconocidas hasta la fecha con relación al diagnóstico, pronóstico y tratamiento de los pacientes con cáncer metastásico.

Por ello, la información recopilada en el estudio e interpretada por el algoritmo permitirá el desarrollo de nuevas estrategias de salud en base a estos resultados.

Por medio de las nuevas tecnologías, el proyecto DIPCAN pretende realizar una  transformación digital en la salud apostando por revolucionar la práctica clínica del cáncer. El estudio brindará un conocimiento multidimensional y específico del cáncer en la población española.

Se trata de unificar distintas disciplinas médicas junto con el conocimiento informático y tecnológico con el fin de que los oncólogos puedan tomar mejores decisiones para mejorar la calidad de vida y la supervivencia del paciente en función de su caso particular.

En este sentido, los resultados podrían servir para la práctica clínica diaria en Oncología apostando por el desarrollo de la medicina personalizada, consiguiendo la simulación de los datos del sujeto a estudio.  Ello sería posible porque el objetivo del estudio sería que el algoritmo ofrezca la posibilidad de, entre otras cosas:

1.

Identificar las mutaciones tumorales sin biopsia, sólo en base a los datos clínicos y radiómicos del paciente.

2.

Permitir la predicción de resultados radiómicos en base a resultados genómicos, clínicos y anatomopatológicos.

3.

Predecir el riesgo y la agresividad de un tumor metastásico en base a datos clínicos, radiómicos, anatomopatológicos y genómicos.

De este modo el algoritmo permitiría elaborar estrategias de salud de medicina personalizadas para prevenir, diagnosticar inicialmente y tratar de una manera más coste-eficaz los tumores más prevalentes a nivel poblacional.

¿Cuál es el proceso para entrar en estudio Dipcan?

Inscríbete en el estudio

¿Quiénes hacen posible estudio Dipcan?

Dipcan es un proyecto financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y cofinanciado por la Unión Europea, Next Generation EU. MIA.2021.M02.00062021-2024

Está formado por un comité de 7 entidades. El director científico del proyecto es el Dr. Enrique Grande, jefe del Servicio de Oncología Médica de MD Anderson Cancer Center Madrid, y jefe de Investigación Clínica de la Fundación MD Anderson Cancer Center España.

La Fundación MD Anderson Cancer Center España es referente en investigación oncológica, junto con el Hospital MD Anderson Cancer Center Madrid, centro de referencia y de excelencia para el tratamiento del cáncer en España y en Europa.

Eurofins Megalab, multinacional y empresa líder en análisis clínicos, pionera en genética clínica y patología molecular, coordinará el proyecto y llevará a cabo los análisis clínicos y los estudios genómicos y anatomopatológicos.

Genomcore, líder en soluciones digitales para la implementación de la medicina personalizada, aportará su experticia en la gobernanza de datos biomédicos y análisis bioinformáticos.

Pangaea Oncology, referente en diagnóstico molecular oncológico y especializada en biopsia líquida y Next Generation Sequencing, realizará el análisis e interpretación de muestras de biopsia líquida de los pacientes y la expresión genética del tumor.

Atrys Health, compañía global que presta servicios de diagnóstico y tratamiento médico de precisión, pionera en telemedicina y radioterapia de última generación, llevará a cabo la validación analítica y clínica Big Data de la plataforma de IA y el control de calidad de los datos genómicos.

Quibim es la compañía de referencia para el desarrollo de biopsias virtuales con imágenes médicas, de aplicación tanto en los procesos diagnósticos en radiología como en el descubrimiento de nuevas moléculas terapéuticas con las principales compañías farmacéuticas. La compañía tiene productos aprobados como dispositivo médico por marcado CE y FDA y gestiona bases de datos de más de 10 millones de imágenes médicas y centra sus desarrollos en el ámbito de la oncología-inmunoterapia, reumatología y neurología. La empresa participa además en los consorcios más grandes de investigación a nivel internacional y en biobancos de imágenes en cáncer. En el Proyecto, Quibim analizará los datos radiómicos provenientes de las IRM.

Artelnics, empresa especializada en el desarrollo y aplicación de técnicas de inteligencia artificial, se encargará de generar los modelos de aprendizaje automático a partir de los datos recogidos.

El equipo de Eurofins Megalab

Mª del Carmen Sánchez Hombre

Directora de Genética

Más información

Como Directora de Negocio de la Unidad de Genética de Eurofins Megalab, su papel como miembro de DIPCAN es dirigir y coordinar el análisis genético de las muestras, con el objetivo de conocer características que puedan hacer beneficiario al paciente de recibir tratamientos dirigidos o participar en diversos ensayos clínicos.

Mamen es licenciada en Ciencias Biológicas por la Universidad Autónoma de Madrid y cuenta con un Doctorado en Medicina y Cirugía por la Universidad de Alcalá de Henares y un Curso de Especialización en Genética Clínica por la misma entidad. Actualmente está acreditada por la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid como Responsable de la Unidad de Genética. Cuenta con cerca de 30 publicaciones científicas relacionadas con Genética Clínica y ha sido profesora del Curso de Especialización en Genética Clínica de la Universidad de Alcalá de Henares.

José Ramón Ramírez

Director de Anatomía Patológica

Más información

Es el responsable de la gestión del laboratorio de Anatomía Patológica del estudio DIPCAN. Su papel está centrado en gestionar y coordinar el estudio histopatológico y la digitalización de la muestra de tumor.

José Ramón es licenciado en Medicina y Cirugía y Doctor en Medicina y Cirugía por la Universidad Autónoma de Madrid. Su especialidad es la Anatomía Patológica y, actualmente, es el Responsable de la Unidad de Anatomía Patológica en Eurofins Megalab. Ha desarrollado gran parte de su carrera como Jefe de sección de Patología Forense, Molecular e Inmunohistoquímica y como Jefe de Servicio de Anatomía Patológica de distintos hospitales. Asimismo, José Ramón ha ejercido como profesor asociado de la Facultad de Medicina de distintas universidades y ha participado en 40 publicaciones y en numerosos congresos, obteniendo premios internacionales y nacionales a las mejores comunicaciones.

Dra. Carlota Costa

Business Developer Manager en Oncología y Genética

Más información

Como Directora de Desarrollo de Negocio de Oncología y Genética de Eurofins Megalab, su papel como miembro de DIPCAN es apoyar en la gestión global del proyecto

Carlota es licenciada en Biología por la Universidad de Barcelona y doctora en Ciencias Morfológicas por la Universidad Autónoma de Barcelona. Cuenta con un máster experimental en ciencias experimentales y biomedicina por la Universidad de Barcelona y un MBA en gestión hospitalaria por ESADE. Ha desarrollado gran parte de su carrera en el estudio de biomarcadores para cáncer, tanto hematológico como somático, utilizando para ello todo tipo de tecnologías, desde FISH hasta NGS. Asimismo, Carlota ha participado en numerosos congresos nacionales e internacionales, así como en más de 50 publicaciones, entre ellas 2 Nature.

Marta Martín Izquierdo

Project Manager de Oncología y Genética

Más información

Es la encargada de coordinar la gestión del proyecto DIPCAN desde Eurofins Megalab.

Marta es licenciada en Bioquímica por la Universidad Autónoma de Madrid y cuenta con un máster y un Doctorado en Biología y Clínica del Cáncer y Medina Traslacional por la Universidad de Salamanca. Ha desarrollado gran parte de su carrera a la aplicación de las técnicas de secuenciación masiva en el estudio de pacientes oncológicos y al impacto de éstas en el diagnóstico, pronóstico y tratamientos de los pacientes. Asimismo, Marta ha participado en numerosos congresos nacionales e internacionales, así como en más de 15 publicaciones y 11 proyectos a nivel nacional e internacional.